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과학을 위한 AI 센터

과학을 위한 AI 센터는 과학적 발견을 가속하는 AI 방법론을 학생이 스스로 설계·구현할 수 있도록 교육한다. 단백질 구조 예측, 신소재 설계, 기상·기후 모델링, 수학적 추론 등 실제 과학 문제를 소재로, 과학용 파운데이션 모델·물리 기반 및 등변 신경망·시뮬레이션 기반 추론을 직접 구축하고 검증하는 훈련을 거친다. 나아가 본부 간 AI4Science 공동 프로젝트에 참여하여 서로 다른 과학 분야의 데이터와 요구를 통합하는 협업 역량을 기른다. 졸업생은 특정 과학 문제에 맞춘 AI 파이프라인을 처음부터 설계할 수 있는 인력으로 배출된다.

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⭐ 마빈 민스키
학과장

연구원(실제 GeoVerse Lab 소속) 16

쿠르트 오토 프리드리히스🔑
1901–1982
쿠르트 오토 프리드리히스
연구원(물리기반신경망/과학기계학습)
💡 쿠란트연구소 공동설립자, 편미분방정식 이론(프리드리히스 확장, 대칭쌍곡계, CFL조건)의 토대 마련, 수치 PDE 해법의 근간
장 르레🔑
1906–1998
장 르레
연구원(신경연산자/연산자학습)
💡 편미분방정식 해의 존재성을 증명하는 대수적위상수학기법(르레-쇼더 사상도, 스펙트럼열) 창시, 연산자학습 신경망의 수렴성 분석의 이론적 기초
막스 페루츠🔑
1914–2002
막스 페루츠
연구원(단백질구조예측/전산구조생물학)
💡 X선결정학으로 최초의 단백질(헤모글로빈) 3차원구조를 규명, 구조생물학 창시 및 AlphaFold급 모델이 자동화하는 구조-기능 패러다임 확립
라이너스 폴링🔑
1901–1994
라이너스 폴링
연구원(신소재발굴/역설계)
💡 화학결합의 양자역학적 이론 정립 및 결정구조 예측 경험법칙(폴링의 규칙) 확립, 합리적·AI기반 신소재설계의 토대
루이스 프라이 리처드슨🔑
1881–1953
루이스 프라이 리처드슨
연구원(AI 기반 기상·기후예측)
💡 1922년 원시방정식을 수동계산으로 풀어 수치일기예보를 창시, GraphCast급 AI기상모델이 수천배 가속하는 분야의 기원
프레더릭 생어🔑
1918–2013
프레더릭 생어
연구원(AI 기반 유전체학/전산생물정보학)
💡 단백질서열분석 및 DNA 디데옥시서열분석법 개발로 현대 유전체학과 딥러닝 유전체모델 학습의 기반이 되는 서열데이터 생성
존 포플🔑
1925–2004
존 포플
연구원(양자화학/분자기계학습)
💡 가우스기저 제일원리 전산양자화학기법 및 Gaussian 소프트웨어 개발, 현대 분자머신러닝 포텐셜 학습에 쓰이는 양자역학 라벨데이터 생성
테오도어 폰 카르만🔑
1881–1963
테오도어 폰 카르만
연구원(난류/유체역학 대리모델링)
💡 현대 항공역학 및 난류이론 창시(카르만 소용돌이열, 카르만 운동량적분법), 난류 신경PDE 대리모델의 검증기준이 되는 고전 유체역학 벤치마크 확립
존 앨런 로빈슨🔑
1930–2016
존 앨런 로빈슨
연구원(자동수학발견/정리증명)
💡 1965년 상쇄원리(resolution)와 단일화알고리즘 발명, 오늘날 AI기반 수학발견시스템의 근간인 자동정리증명·논리프로그래밍의 기초 추론기법 확립
프리츠 츠비키🔑
1898–1974
프리츠 츠비키
연구원(AI 기반 천문학/천체측량조사)
💡 대규모 체계적 하늘탐사(팔로마 전천탐사) 개척 및 은하단 역학에서 암흑물질 추론, AI기반 분류·발견 파이프라인이 작동하는 탐사규모 관측천문학의 기원
거트루드 엘리언🔑
1918–1999
거트루드 엘리언
연구원(AI 기반 신약발견/합리적분자설계)
💡 병원체·암세포와 정상세포 간 생화학경로 차이를 표적으로 하는 합리적 신약설계를 개척, 생성형 AI 신약발견이 자동화하는 표적기반 설계 패러다임의 기원
조지 E. P. 박스🔑
1919–2013
조지 E. P. 박스
연구원(시뮬레이션기반추론/불확도정량화)
💡 '모든 모형은 틀렸지만 일부는 유용하다'는 통계적 모형화 철학과 반응표면/실험계획법 확립, 시뮬레이션기반추론 및 대리모델 불확도정량화의 토대
월리스 스미스 브로커🔑
1931–2019
월리스 스미스 브로커
연구원(AI 기반 지구시스템과학)
💡 정량적 지구시스템과학 창시, '지구온난화'용어 최초사용(1975) 및 해양 컨베이어벨트 열염순환모델 정립, 지구시스템 AI 에뮬레이터의 토대
🧑‍🔬
🔑
1898–1969
워런 스터지스 매컬럭
연구원(AI 기반 전산신경과학)
💡 월터 피츠와 함께 뉴런을 논리·연산단위로 모델링한 최초의 수학적 신경모델 공동창시, 전산신경과학과 현대딥러닝이 계보로 잇는 인공신경망의 기원
예지 네이만🔑
1894–1981
예지 네이만
연구원(인과발견/과학실험설계)
💡 인과추론의 잠재결과 프레임워크 및 현대 가설검정이론(네이만-피어슨) 창시, 오늘날 AI기반 인과발견기법의 통계적 토대
도러시 호지킨🔑
1910–1994
도러시 호지킨
연구원(결정학/회절기반구조결정 AI)
💡 X선결정학으로 페니실린·비타민B12·인슐린 구조를 규명, 구조예측 AI의 학습·검증 기준이 되는 표준 구조데이터와 위상결정법 확립