⚙️ 지오버스시스템관리연구본부

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이산수학 & 집합론 기초

관계형 데이터베이스 이론의 수학적 토대인 집합론, 관계 대수, 함수형 의존성, 논리학 기초를 학습합니다. 추상적 수학 개념이 SQL과 데이터 모…

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관계형 데이터베이스 이론 & 데이터 모델링

ER 모델링, 정규화(1NF~BCNF), 관계형 모델의 무결성 제약 조건을 학습합니다. 실세계 요구사항을 ERD로 표현하고 관계형 스키마로 변환…

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SQL 기초 & 고급 쿼리

SELECT 기초부터 윈도우 함수, CTE, 서브쿼리, 집계 함수, 조인 전략까지 SQL 쿼리 작성 능력을 체계적으로 개발합니다. 쿼리 실행 계…

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데이터 구조 & 인덱스 이론

B-Tree, Hash, Bitmap, GiST, GIN 등 데이터베이스 인덱스의 내부 자료구조와 동작 원리를 학습합니다. 어떤 상황에서 어떤 …

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PostgreSQL 고급 운영 & 최적화

PostgreSQL의 내부 구조(MVCC, WAL, 버퍼 캐시), 고급 관리(파티셔닝, 복제, 연결 풀링), 성능 튜닝(vacuum, autov…

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NoSQL 시스템 (MongoDB, Redis, Cassandra)

문서형(MongoDB), 키-값(Redis), 와이드 컬럼(Cassandra) NoSQL 시스템의 데이터 모델, 쿼리 패턴, 클러스터 구성, 일…

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시계열 데이터베이스 (TimescaleDB, InfluxDB)

시계열 데이터의 특성과 시계열 전용 DB(TimescaleDB, InfluxDB)의 내부 최적화 기법(청크 분할, 데이터 압축, Continuo…

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데이터 파이프라인 & ETL (Airflow, dbt)

Apache Airflow를 활용한 DAG 기반 워크플로우 오케스트레이션, dbt를 활용한 SQL 기반 데이터 변환, 데이터 품질 관리(Grea…

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그래프 데이터베이스 & Neo4j

그래프 데이터 모델(노드, 엣지, 속성), Cypher 쿼리 언어, Neo4j 클러스터 운영, 그래프 알고리즘(최단 경로, 중심성, 커뮤니티 탐…

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벡터 데이터베이스 & 임베딩 (Qdrant, Milvus)

고차원 벡터 인덱싱 알고리즘(HNSW, IVF, PQ), Qdrant와 Milvus의 클러스터 운영, 임베딩 모델 선택과 인덱스 구성 최적화를 …

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지식 그래프 & 온톨로지 (RDF, SPARQL, OWL)

W3C 시맨틱 웹 기술 스택(RDF, RDFS, OWL, SPARQL)과 지식 그래프 추론 엔진을 학습합니다. Neo4j 기반 프로퍼티 그래프와…

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스트리밍 처리 (Kafka, Flink)

Apache Kafka의 분산 메시지 스트림 처리 원리와 클러스터 운영, Apache Flink의 상태 기반 스트림 처리, 정확히 한 번(exa…

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데이터 레이크하우스 (Delta Lake, Apache Iceberg)

데이터 레이크의 유연성과 데이터 웨어하우스의 트랜잭션 보장을 결합한 레이크하우스 아키텍처를 학습합니다. Delta Lake와 Apache Ice…

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데이터베이스 성능 튜닝 & 쿼리 최적화

쿼리 플래너 동작 원리, 실행 계획 분석, 통계 수집, 인덱스 전략, 파티셔닝, 연결 풀링까지 데이터베이스 성능 최적화의 전반을 다룹니다. 병목…

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RAG 파이프라인 고도화 & 하이브리드 검색

기본 RAG를 넘어 Corrective RAG, Self-RAG, GraphRAG, 하이브리드 검색(BM25 + Dense Vector) 고도화…

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지구과학 도메인 지식 그래프 설계

GeoSciML, PROV-O, SOSA/SSN 등 지구과학 표준 온톨로지를 기반으로 GeoVerse Lab 전용 지식 그래프를 설계하고 구축합…

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분산 트랜잭션 & 데이터 일관성 이론

2PC/3PC 분산 트랜잭션 프로토콜, Saga 패턴, CRDT, 분산 잠금, 다양한 일관성 수준(Linearizability, Sequenti…

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보안 수학 기초

암호학과 정보 보안의 수학적 토대인 정수론(소수, 모듈러 산술, 이산 로그), 확률론, 정보 이론(엔트로피, 정보량)을 학습합니다. RSA, E…

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암호학 원론

대칭 암호(AES), 비대칭 암호(RSA, ECC), 해시 함수(SHA-3), 디지털 서명, PKI(공개키 기반 구조), TLS/SSL 프로토콜…

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네트워크 보안 기초

네트워크 공격 기법(스니핑, 스푸핑, MITM, DoS)과 방어 기술 (방화벽, IDS/IPS, VPN, DMZ 설계)을 학습합니다. 패킷 분석…

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리눅스 보안 기초

리눅스 파일 권한 체계, DAC/MAC(SELinux, AppArmor), 사용자 격리, 감사 로그(auditd), 커널 보안 모듈을 학습합니다…

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ID & 접근 제어 관리 (IAM)

RBAC, ABAC, OAuth2, OIDC, LDAP, SSO, SAML 등 현대 IAM 기술을 학습합니다. 제로 트러스트 아키텍처(ZTNA)…

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컨테이너 & 클라우드 보안

컨테이너 이미지 취약점 스캔(Trivy, Grype), 이미지 서명(Sigstore/Cosign), SBOM 생성, Kubernetes RBAC…

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취약점 평가 & 스캐닝

CVSS 점수 체계, 취약점 스캐닝 도구(Nessus, OpenVAS), 웹 애플리케이션 취약점(OWASP Top 10), API 보안 테스트,…

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제로 트러스트 아키텍처

NIST SP 800-207 기반 제로 트러스트 아키텍처 원칙과 구현을 학습합니다. 마이크로세그멘테이션, ZTNA 게이트웨이, 지속적 신뢰 검증…

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DevSecOps & 보안 개발 생명주기

보안을 개발 프로세스에 내재화하는 DevSecOps와 Secure SDLC를 학습합니다. SAST(정적 분석), DAST(동적 분석), SCA(…

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모의 침투 테스트

PTES/OSSTMM 방법론 기반 체계적 침투 테스트를 학습합니다. 정찰, 스캐닝, 취약점 탐지, 익스플로잇, 후속 침투, 보고서 작성까지 전체…

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SIEM & 보안 운영 (SOC)

Wazuh/Splunk 기반 SIEM 구축, 보안 이벤트 상관 분석, 위협 탐지 규칙 작성, 경보 최적화(False Positive 감소), S…

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AI/ML 모델 보안

ML 모델에 대한 공격(적대적 예제, 데이터 포이즈닝, 모델 역공학, 멤버십 추론)과 방어 기법을 학습합니다. LLM 특화 공격(프롬프트 인젝션…

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컴플라이언스 & 보안 감사

ISO 27001, SOC 2 Type II, GDPR, NIST CSF 컴플라이언스 요구사항을 학습합니다. 내부 보안 감사 계획 수립, 증거 …

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디지털 포렌식 & 인시던트 대응

보안 침해 사고 발생 시 증거를 수집하고 분석하는 디지털 포렌식 기법과 체계적 인시던트 대응 절차(NIST IR, SANS PICERL)를 학습…

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AI 에이전트 보안

LLM 기반 AI 에이전트의 보안 위협 모델링과 방어를 학습합니다. 프롬프트 인젝션 방어, 권한 에스컬레이션 방지, 에이전트 행동 감사, 멀티 …

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위협 인텔리전스 & 사이버 위협 헌팅

CTI(사이버 위협 인텔리전스) 수집·분석·공유, STIX/TAXII 표준, Threat Hunting 방법론, TTP(전술·기법·절차) 분석,…

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기술 수출 통제 & 국제 사이버 법규

EAR(수출 관리 규정), ITAR, 바세나르 협약 기반 기술 수출 통제, AI 기술의 이중 용도 규제, GDPR/CCPA 국제 데이터 보호, …

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시스템 모니터링 & 관측성 기초

관측성의 3가지 축(메트릭, 로그, 트레이스), Prometheus/Grafana 기반 모니터링 시스템 구축, SLO/SLI 설계를 학습합니다.…

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ML 시스템 개요 (운영자 관점)

ML 모델의 학습-평가-배포 사이클을 운영자 관점에서 이해합니다. 모델 아티팩트 구조, 프레임워크별 배포 포맷(ONNX, TorchScript,…

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Python for MLOps

MLOps 파이프라인 구현에 필요한 Python 실무 기술을 집중 학습합니다. 데이터 처리(pandas, numpy), REST API 서빙(F…

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워크플로우 자동화 기초

cron 기반 스케줄링에서 이벤트 기반 트리거, DAG(방향성 비순환 그래프) 워크플로우 개념까지 자동화의 기초를 학습합니다. 단순 스크립트 자…

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MLOps & 실험 생애주기

MLflow로 실험 추적·모델 레지스트리를 운영하고, DVC로 데이터와 코드 버전을 함께 관리하며, Weights & Biases로 협업 실험 …

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ML 워크플로우 오케스트레이션

Apache Airflow와 Prefect를 활용하여 ML 파이프라인의 DAG를 설계하고 운영합니다. 데이터 수집-전처리-학습-평가-배포까지 전…

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모델 서빙 기초

TorchServe, TensorFlow Serving, FastAPI를 활용한 ML 모델 서빙의 기초를 학습합니다. 배치 추론과 온라인 추론,…

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CI/CD for ML Systems

ML 시스템에 특화된 CI/CD 파이프라인을 GitHub Actions로 구현합니다. 코드 테스트뿐 아니라 데이터 검증, 모델 품질 게이트, 자…

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AIOps & 이상탐지

IT 운영 데이터에 머신러닝을 적용하는 AIOps 패러다임을 학습합니다. 시계열 이상탐지(Isolation Forest, Prophet, LST…

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LLM 서빙 & 추론 최적화

vLLM, SGLang, Triton Inference Server를 활용한 대형 언어모델 서빙 인프라를 학습합니다. PagedAttention…

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Feature Store & 데이터 버전 관리

학습과 서빙 간 피처 일관성을 보장하는 Feature Store(Feast)와 데이터셋 버전 관리(DVC 고급)를 학습합니다. 피처 재사용, 학…

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모델 모니터링 & 드리프트 탐지

프로덕션 ML 모델의 성능 저하를 사전에 탐지하는 모니터링 시스템을 구축합니다. 데이터 드리프트, 개념 드리프트, 예측 드리프트의 차이를 이해하…

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A/B 테스팅 & 점진적 배포

ML 모델 교체 시 위험을 최소화하는 점진적 배포 전략(카나리아, 블루-그린, Shadow 배포)과 A/B 테스트의 통계적 설계를 학습합니다. …

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자동복구 & SRE for AI 시스템

AI 서빙 인프라 특화 SRE 원칙과 자동복구 시스템을 학습합니다. 에러 버짓 관리, ML 서비스 런북 자동화, 카오스 엔지니어링을 통한 AI …

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AI 에이전트 인프라 & LLMOps

LangGraph/AutoGen 기반 AI 에이전트를 프로덕션에서 운영하는 인프라를 설계하고 구축합니다. 에이전트 메모리 시스템(단기/장기), …

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대규모 분산 학습 인프라

PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP를 활용한 멀티 GPU/멀티 노드 분산 학습 인프라를 설계하고 운영합니다. 데이…

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GeoAI 모델 생산화 파이프라인

지구물리 도메인 특화 AI 모델(탄성파 처리, FNO, DeepONet)의 생산화 전 과정을 학습합니다. 도메인 특화 드리프트 탐지, 지구물리 …

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컴퓨터 시스템 & OS 기초

프로세스와 스레드, 메모리 관리, 파일시스템, 가상화 개념 등 운영체제의 핵심 원리를 학습합니다. 인프라 엔지니어가 시스템을 이해하고 운영하기 …

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리눅스 서버 관리

리눅스 서버의 설치, 사용자·패키지·서비스 관리, systemd, 로그 분석, 기초 보안 설정까지 실무 서버 운영의 전반을 학습합니다. 쉘 스크…

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네트워킹 기초

TCP/IP 프로토콜 스택, DNS, HTTP/S, 방화벽, NAT, VPN 등 인프라 엔지니어가 반드시 알아야 할 네트워킹 개념과 실무 기술을…

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시스템 자동화 스크립팅

Bash와 Python을 활용하여 서버 운영 작업을 자동화하는 실전 역량을 배양합니다. 정규식, 파일 처리, API 호출, cron 스케줄링까지…

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컨테이너화 & Docker

컨테이너 기술의 원리(namespace, cgroup)부터 Dockerfile 작성, 이미지 최적화, Docker Compose 멀티컨테이너 구…

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Kubernetes 클러스터 운영

Kubernetes 아키텍처, 핵심 오브젝트(Pod/Deployment/Service/Ingress), 스토리지, RBAC, Helm 패키징까지…

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Infrastructure as Code — Terraform & Ansible

Terraform으로 클라우드 인프라를 선언적으로 프로비저닝하고, Ansible로 서버 구성 관리와 애플리케이션 배포를 자동화하는 IaC 핵심 …

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클라우드 아키텍처

AWS/GCP/Azure의 핵심 서비스, 클라우드 네이티브 설계 원칙, 오토스케일링, 로드밸런싱, 비용 최적화를 학습합니다. Well-Archi…

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분산 스토리지 시스템

Ceph, MinIO, NFS, iSCSI 등 분산 스토리지 기술의 원리와 운영을 학습합니다. 블록/파일/오브젝트 스토리지의 특성 비교, 데이터…

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멀티클라우드 & 하이브리드 운영

온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 혼합한 하이브리드 환경, 복수의 클라우드 벤더를 동시에 운영하는 멀티클라우드 전략을 학습합니다. 데이터 주권, 벤…

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GPU 클러스터 관리 & SLURM

HPC/AI 연구에 특화된 GPU 클러스터의 구성, NVIDIA 드라이버/CUDA 환경 관리, SLURM 스케줄러 운영, 멀티 GPU 작업 큐 …

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서비스 메시 (Istio, Linkerd)

마이크로서비스 간 통신 관리를 위한 서비스 메시 패턴을 학습합니다. mTLS를 통한 서비스 간 암호화, 트래픽 관리(가중치 라우팅, 서킷 브레이…

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고가용성 & 재해복구 설계

SLA/SLO 목표를 기반으로 시스템 가용성을 설계하는 방법론을 학습합니다. 장애 모드 분석, 다중화 패턴, 백업 전략, RTO/RPO 설계, …

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엣지 컴퓨팅 & IoT 인프라

클라우드-엣지 연속체 아키텍처, K3s 기반 엣지 클러스터, 센서 데이터 수집 인프라(MQTT, InfluxDB), 엣지-클라우드 데이터 동기화…

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HPC 클러스터 아키텍처 설계

과학 계산 및 AI 연구를 위한 HPC 클러스터의 하드웨어 아키텍처, 고속 인터커넥트(InfiniBand, RoCE), 병렬 파일시스템(Lust…

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대규모 분산 시스템 설계 원론

CAP 정리, 분산 합의(Raft, Paxos), 일관성 모델, 분산 트랜잭션, 이벤트 소싱 등 분산 시스템의 이론적 토대와 실제 시스템 설계 …

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GitOps & 플랫폼 엔지니어링

Git을 단일 진실 소스로 사용하는 GitOps 방법론과 개발팀에 셀프서비스 인프라를 제공하는 플랫폼 엔지니어링을 학습합니다. ArgoCD, F…