← 연구분야

🖥️ AI·컴퓨팅과학연구본부

AI·컴퓨팅과학연구본부(AICS)는 학습이론, 컴퓨터비전, 자연어처리, 생성형 파운데이션 모델부터 강화학습, 양자컴퓨팅, AI 안전, 로보틱스에 이르기까지 인공지능·컴퓨터과학의 기초와 최전선을 발전시키고, 이를 GeoVerseLab 전 연구본부의 발견을 가속하는 데 적용한다. 세계적 수준의 기초 AI/CS 연구를 수행하는 동시에 본부 간 AI4Science 프로그램을 주도하고 연구소 전체의 AI/HPC 인프라를 운영한다. 산하 10개 센터는 알고리즘 이론부터 행성·심해·시추·항공 지구과학 탐사에 투입되는 로봇까지 전 스펙트럼을 다룬다.

⚙️ 지오버스시스템관리연구본부 🖥️ AI·컴퓨팅과학연구본부 🔬 기초과학연구본부 ⚡ 지능형지구물리탐사연구본부 🛢️ 자원에너지공학연구본부 🌍 응용지구과학연구본부 💼 경제정책미래전략연구본부 🎓 교육훈련인재양성연구본부 🚀 혁신사업화국제협력연구본부

머신러닝연구센터

순차적 지구물리 데이터를 위한 트랜스포머, 공간관계를 위한 그래프신경망, 물리기반 신경망(PINN), 연합학습 등 딥러닝 아키텍처와 신경망 알고리즘을 발전시켜 지구과학 예측·분류 과제에 적용한다.

15

자연어처리연구센터

지구과학용 LLM(GeoLLM), 지질 용어 개체명 인식, 논문 의미검색, 시추공 로그 기반 자동 보고서 생성 등을 통해 과학 문헌에서 지식을 추출하고 지능형 문서 처리를 지원한다.

14

컴퓨터비전연구센터

CNN, 영상 분할(U-Net, SegFormer), 객체 탐지, LiDAR·사진측량 기반 3D 포인트클라우드 처리 등 첨단 컴퓨터비전 기법을 위성영상·탄성파 시각화·지질 영상 분석에 적용한다.

15

고성능컴퓨팅센터

GPU 가속(CUDA/OpenCL) 지진파 모델링, MPI 기반 분산 유한요소법, 클러스터 스케줄링 등 대규모 병렬 컴퓨팅 인프라를 제공하여 전산 지구물리학의 페타스케일 대규모 수치 시뮬레이션을 가능케 한다.

14

양자컴퓨팅연구센터

양자 어닐링, 변분 양자 고유값 솔버(VQE), Qiskit·Cirq 기반 양자머신러닝 등 양자 알고리즘을 탐구하여 지구물리 역산과 저류층 시뮬레이션의 최적화 문제, 즉 탄성파 역산·주시 토모그래피와 같은 NP-난해 문제를 다룬다.

15

생성형AI·파운데이션모델 센터

사전학습·RLHF·스케일링 법칙을 아우르는 대규모 파운데이션 모델(LLM, 디퓨전, 멀티모달)을 발전시키고, 도메인 적응과 검색증강생성(RAG)을 통해 과학적 추론·데이터 합성·지구과학 특화 응용에 맞게 조정한다.

15

강화학습·에이전트 센터

심층 강화학습, 모델기반 월드모델, 다중에이전트 시스템, LLM 기반 에이전트를 아우르는 강화학습 이론과 자율 에이전트 아키텍처를 발전시켜 과학적 탐색·실험설계·적응제어를 위한 순차적 의사결정 시스템을 연구한다.

15

AI 안전·정렬 센터

정렬 기법(RLHF 등), 기계적 해석가능성, 강건성·레드팀, 확장 가능한 감독 등 AI 정렬·안전·평가 방법론을 연구하여, 고위험 과학·사회적 환경에 배치되는 첨단 AI 시스템의 안전성·통제가능성·유익성을 확보한다.

15

과학을 위한 AI 센터

단백질 구조 예측, 신소재 설계, 기상·기후 모델링, 수학적 추론 등 과학 발견을 가속하는 AI 방법론(과학용 파운데이션 모델, 물리 기반·등변 신경망, 시뮬레이션 기반 추론)을 개발하며, 본부 간 AI4Science 협업을 주도한다.

16

로보틱스·임바디드 AI 센터

행성·심해·시추·항공 지구과학 탐사로봇에 중점을 두어 자율 로봇 시스템과 임바디드 AI를 발전시키며, 조작(manipulation), SLAM 내비게이션, 시각-언어-행동(VLA) 모델, 시뮬레이션-실환경 전이를 통해 인식·계획·물리적 상호작용을 통합한다.

15