← AI·컴퓨팅과학연구본부
과학을 위한 AI 센터
단백질 구조 예측, 신소재 설계, 기상·기후 모델링, 수학적 추론 등 과학 발견을 가속하는 AI 방법론(과학용 파운데이션 모델, 물리 기반·등변 신경망, 시뮬레이션 기반 추론)을 개발하며, 본부 간 AI4Science 협업을 주도한다.
연구분야 16
🧮 물리기반신경망/과학기계학습
물리기반신경망(PINN)은 지배 편미분방정식(PDE)과 그 경계·초기조건, 그리고 희소하게 관측된 자료를 동시에 만족하도록 훈련되는 미분방정식 해의 신경망 대리모…
🌀 신경연산자/연산자학습
신경연산자학습은 신경망이 하나의 고정된 차원의 입출력 사상이 아니라 두 무한차원 함수공간 사이의 사상, 즉 연산자를 근사하도록 훈련하는 방법으로, 가장 흔하게는 …
🧬 단백질구조예측/전산구조생물학
단백질구조예측은 단백질의 아미노산 서열만으로 그것이 접혀 이루는 3차원 원자좌표를 추론하는 전산 과제로, 단백질의 천연구조가 접힘이 이루어지는 경로가 아니라 주로…
💎 신소재발굴/역설계
AI 기반 신소재발굴은 생성모델, 그래프신경망, 고속스크리닝을 이용해 실험실 합성을 시도하기 전에 열역학적으로 안정하고 이온전도도나 밴드갭 같은 목표 물성을 가질…
🌦️ AI 기반 기상·기후예측
AI 기반 기상·기후예측은 그래프 또는 트랜스포머 신경망을 수십 년치 격자화된 대기 재분석자료로 직접 훈련시켜 미래의 대기상태를 예보하는 방법으로, 전통적 수치일…
🧫 AI 기반 유전체학/전산생물정보학
AI 기반 유전체학은 심층 서열모델, 대개 원시 DNA나 RNA 서열에 직접 훈련된 합성곱 또는 트랜스포머 구조를 적용해 유전자발현수준, 염색질접근성, 유전변이의…
⚛️ 양자화학/분자기계학습
분자기계학습은 회전·병진 대칭을 존중하는 등변량 그래프신경망을 대개 사용해, 원자위치와 원소종만으로 분자나 소재의 위치에너지와 원자간힘을 예측하도록 훈련시키는데,…
🌪️ 난류/유체역학 대리모델링
기계학습난류모델링은 훈련된 신경망을 이용해 고전적 레이놀즈평균 또는 대와동시뮬레이션이 근사해야 하는 나비에-스토크스방정식의 격자하부 종결항을 대체하거나, 방정식을…
📐 자동수학발견/정리증명
자동수학발견은 대개 인간이 작성한 형식증명라이브러리로 훈련된 학습모델을 기호적 증명탐색엔진과 결합해, 수학자료의 패턴으로부터 유망한 추측을 제안하거나 Lean이나…
🔭 AI 기반 천문학/천체측량조사
AI 기반 천문학은 대형 사진·디지털 하늘탐사가 생산하는 테라바이트에서 페타바이트급 영상·분광 스트림에 합성곱신경망과 이상탐지알고리즘을 적용해, 은하·일시천체·변…
💊 AI 기반 신약발견/합리적분자설계
AI 기반 신약발견은 생성형신경망과 학습된 물성예측기, 흔히 분자의 원자연결성에 작동하는 그래프신경망을 이용해 어떤 화합물도 합성하기 전에 생물학적 표적에 결합할…
🎲 시뮬레이션기반추론/불확도정량화
시뮬레이션기반추론은 매개변수를 관측자료에 연결하는 우도함수를 닫힌 형태로 적을 수도 평가할 수도 없지만 시뮬레이터 자체는 필요한 만큼 여러 번 순방향으로 실행할 …
🌍 AI 기반 지구시스템과학
AI 기반 지구시스템과학은 신경망을 대개 물리기반 결합 해양-대기-빙권 대순환모델의 출력으로 훈련시켜, 전체 결합모델을 적분하는 것보다 훨씬 값싸게 해양·대기·빙…
🧠 AI 기반 전산신경과학
AI 기반 전산신경과학은 인공신경망을 두 가지 방식으로 쓴다. 하나는 훈련된 신경망의 내부활성을 기록된 신경활동과 비교함으로써 생물학적 신경연산의 설명모델로 쓰는…
🔗 인과발견/과학실험설계
인과발견은 관측자료, 후보 인과그래프에 대한 조건부독립성검정이나 점수화기준, 그리고 가능한 경우 설계된 실험이나 자연실험의 자료를 결합해 데이터셋의 어떤 변수가 …
🔬 결정학/회절기반구조결정 AI
AI 보조 결정학·저온전자현미경 구조결정은 회절과 단일입자영상측정이 세기만을 기록하기 때문에 본질적으로 발생하는 위상정보손실인 위상문제를, 그럴듯한 전자밀도지도에…